Python可批量处理Excel、转PDF、生成Word报告及管理多格式文件：用pandas合并筛选数据，openpyxl美化格式；win32com或weasyprint静默转PDF；python-docx填充模板并插图；os/shutil/pathlib实现智能归类、重命名与ZIP打包。
用Python批量处理Excel：告别手动复制粘贴
Excel是办公中最常遇到的文件类型，但重复操作如合并多表、提取特定列、统一格式，特别耗时。Python的pandas和openpyxl能高效解决这些问题。
- 用pandas.read_excel()读取多个Excel文件，pd.concat()一键合并所有工作表
- 用df.loc[]或df.query()筛选数据（例如只保留“部门=销售”的行）
- 用openpyxl调整列宽、设置字体、添加边框——适合导出前的格式美化
- 保存时用to_excel(..., index=False)避免多余索引列，提升可读性
自动将Excel转PDF：无需打开Excel软件
很多单位要求报表以PDF归档
，但手动另存为太慢。Python可通过win32com.client（Windows）或weasyprint + html（跨平台）实现静默转换。
- Windows用户安装pywin32后，调用Excel COM接口，后台启动Excel进程完成另存为PDF
- 跨平台方案：先用pandas把DataFrame转成HTML表格，再用weasyprint渲染为PDF（需提前安装weasyprint及系统依赖）
- 注意：COM方式依赖本地安装Microsoft Excel；HTML+WeasyPrint更轻量，但复杂样式支持有限
批量生成Word报告：模板填充+动态内容插入
会议纪要、周报、合同等文档结构固定，内容局部变化——正是python-docx的强项。
- 准备一个含占位符的Word模板（如“【客户名称】”、“【日期】”），用Document加载后遍历段落/表格查找替换
- 支持插入图表：先用matplotlib画图并保存为PNG，再用doc.add_picture()嵌入
- 批量生成时，结合pandas读取数据源，循环生成每个客户的独立报告，并按规则命名（如“客户A_2025Q2报告.docx”）
统一管理多格式文件：自动分类+重命名+打包
项目收尾常需整理几十个Excel、PDF、Word文件，人工归类易出错。用os、shutil和pathlib可构建智能文件管家。
- 用Path.glob("*.xlsx")快速获取指定目录下所有Excel文件
- 根据文件名关键词（如“_发票”、“_合同”）自动移动到对应子文件夹
- 用datetime.now().strftime("%Y%m%d")生成时间戳，重命名文件避免覆盖
- 最后用shutil.make_archive()打包成ZIP，自动附上当前日期
，但手动另存为太慢。Python可通过win32com.client（Windows）或weasyprint + html（跨平台）实现静默转换。